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冻融与氯盐侵蚀耦合作用下GO‑RAC的耐久性能  PDF

  • 郭凯 1
  • 佟舟 1
  • 张树峰 1
  • 潘文浩 2
  • 刘琳 1
1. 沈阳建筑大学 土木工程学院, 辽宁 沈阳 110168; 2. 沈阳建筑大学 材料科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110168

中图分类号: TU528.572

最近更新:2023-12-01

DOI:10.3969/j.issn.1007-9629.2023.11.006

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摘要

通过混凝土抗冻性快冻法试验,研究了氧化石墨烯再生粗骨料混凝土(GORAC)在冻融循环与氯盐侵蚀耦合作用下的耐久性能,测试分析了GORAC的相对动弹性模量、质量损失率、抗压强度及氯离子侵蚀情况.结果表明:冻融循环与氯盐侵蚀的耦合作用加速了再生粗骨料混凝土(RAC)的劣化损伤,经历72次冻融循环后不同GO掺量GORAC的相对动弹性模量均降至其初始值的60%以下,宏观劣化程度较普通RAC有不同程度的降低;由于耦合初期侵蚀产物的填充致密效应,GORAC的抗压强度呈现先增大后减小的趋势;GORAC在冻融循环与氯盐侵蚀耦合作用下的Cl⁻分布符合Fick第二定律,表面的Cl⁻质量比随着耦合次数的增加呈指数形式增大,扩散系数随着耦合次数的增加先减小后增大.

再生粗骨料混凝土(RAC)作为一种典型的绿色材料,多年来被业内广泛关注.相比于天然粗骨料,再生粗骨料表面的残留砂浆导致其密度更低、孔隙率更高且吸水率更高.相关研究表明,RAC的力学性能以及抗冻性能均低于同水灰比普通混凝土(RC

1‑3,且发生冻融破坏的区域多集中于再生粗骨料与砂浆的结合位3‑4. 氧化石墨烯(GO)不仅拥有超高的力学性能和纵横5‑6,同时含有大量的羧基、羟基和环氧键等活性基团,使其能够吸附于水泥水化过程中的聚合物官能团之上,形成的共价界面提高了复合材料的力学性7‑10.

近年来关于GO对混凝土耐久性能影响的研究表明,掺入GO使RAC的微观结构得到细化,结构孔隙率降低,从而提高了RAC的耐久性、抗渗性及抗冻性,并且GO掺量在0.03%~0.08%时对RAC抗冻性能的提升更明

11‑14. 但现阶段研究仅探讨了GO掺量以及冻融或氯盐侵蚀单一因素对GORAC耐久性的影响,而现实工程中混凝土的服役环境是复杂的,多种侵蚀因素在不同侵蚀阶段的作用并非单纯的叠加影15‑16,致使单一因素的劣化模型不能准确模拟其实际劣化规律.由此可见,对GORAC进行多重因素影响下的耐久性研究对其真正走向工程应用,具有十分重要的现实意义.

1 试验

1.1 原材料

水泥选用P·O 42.5普通硅酸盐水泥;砂为天然河砂,细度模数为2.93,属II区中砂;粗骨料为废弃混凝土构件经破碎、筛分后形成的5~20 mm再生骨料,其物理性能如表1所示,属标配中第Ⅰ类;拌和水为去离子水;外加剂为粉末状聚羧酸减水剂(PCs),减水率(质量分数)为20%~40%;GO为改进Hummers法制备的GO浆料,在GO水溶液中添加PCs,通过磁力搅拌以及超声振荡进一步分

17‑18,并使用透射电子显微镜(TEM)观察其分散效果,以确保制备的GO悬浮液充分分散.GO的基本参数如表2所示.

表1  再生粗骨料的物理性能
Table 1  Physical properties of recycled coarse aggregate
Water absorption rate(by mass)/%Apparent density/(kg·m-3)Crush value(by mass)/%
2.30 2 538 16.3
表2  GO的基本参数
Table 2  Basic parameters of GO
Average layer thickness/nmSinglelayer diameter/μmStripping rate/%w(oxygen)/%w(carbon)/%
1 0.2-10.0 >95 39.6 47.7

1.2 试验方法

根据前期试验,确定不掺GO的参照组以及GO掺量占水泥质量0.03%和0.06%的试验组作为研究对象,分别编号为RAC0、RAC3、RAC6. 试验制备2种尺寸试件:尺寸为100 mm×100 mm×400 mm的试件用于测试RAC的相对动弹性模量(Er)和质量损失率;尺寸为100 mm×100 mm×100 mm的试件用于测试RAC的抗压强度、Cl⁻渗透深度以及自由Cl⁻浓度等指标. RAC的配合比如表3所示.

表3  RAC的配合比
Table 3  Mix proportion of RAC
mW/mCMix proportion/(kg.m-3)Sand rate(by mass)/%
Recycled coarse aggregateWaterCementSand
0.42 1 242.0 180.0 432.0 698.6 35.99

冻融循环试验开始前各试件的养护龄期均为28 d. 冻融循环试验参照GB/T 50082—2009《普通混凝土长期性能和耐久性能试验方法标准》中的快冻法进行,冻融介质溶液为质量分数3.5%的NaCl溶液,试件中心温度控制在(-18±2)~(5±2) ℃,冻融周期为2.5~4.0 h. 当试件的耦合循环次数(N)分别达到18、36、54、72次时,取出试件,将表面擦干后测定相应的性能指标,并更换NaCl溶液以确保溶液的质量分数在试验中保持不变.

物理性能试验根据GB/T 50082—2009进行,力学性能试验按照GB/T 50081—2019《混凝土物理力学性能试验方法标准》进行. Cl⁻浓度值采用SSWY820型磁力搅拌一体式Cl⁻含量快速测定仪进行测定.

2 结果与分析

2.1 试件宏观劣化现象

图1为不同耦合次数下RAC试件的表观形貌.由图1可见:氯盐环境下混凝土的冻融损伤劣化是一个循序渐进的过程,耦合循环18次后试件RAC0的损伤并不明显;耦合循环36次后试件表层出现了侵蚀坑洞,部分砂浆开始脱落;耦合循环54次后试件表面的损伤程度加剧,表层砂浆剥落严重,部分粗骨料裸露在外;耦合循环72次后试件表面呈蜂窝状,粗骨料与砂浆分离;GO的掺入能有效降低RAC的宏观损伤,且随着GO掺量的增加,改善效果愈发明显.

图1  不同耦合次数下RAC试件的表观形貌

Fig.1  Apparent morphology of RAC specimens under different coupling times

2.2 质量损失率和相对动弹性模量

图2为不同GO掺量GORAC的质量变化曲线.由图2可见:在耦合循环初期,不同GO掺量试件的质量均有所增加;随着耦合循环的持续进行,试件的质量开始降低,耦合循环72次后试件RAC0、RAC3、RAC6的质量损失率分别为1.539%、0.970%、0.706%,远小于停止试验的临界值5%.

图2  不同GO掺量GORAC的质量变化曲线

Fig.2  Variation curves of GORAC mass with different GO contents

图3为不同GO掺量GORAC的相对动弹性模量变化曲线.由图3可以看出:耦合循环初期不同GO掺量GORAC试件之间的Er值无明显差异,耦合循环36次后试件RAC0的Er值相比于试件RAC3、RAC6出现了显著的差异,耦合循环72次后试件RAC6、RAC3、RAC0的Er值分别为48.15%、42.75%、31.62%,3组试件均超过了Er值下降到60%的临界值.

图3  不同GO掺量GORAC的相对动弹性模量变化曲线

Fig.3  Variation curves of relative dynamic elastic modulus of GORAC with different GO contents

已有研究表明,相近配合比的3组试件在经过75次纯水冻融循环后试件RAC0、RAC3、RAC6的质量损失率分别为1.491%、0.701%、0.497%;100次循环后,Er值分别为原值的93.59%、91.20%、77.71%

19. 其破坏情况均远小于相近氯盐冻融循环下的试件,说明氯盐的侵蚀作用加速了试件的冻融损伤.GO的掺入能够在一定程度上改善RAC在冻融氯盐侵蚀耦合作用下的抗冻性能,其中当GO掺量为0.06%时的改善抗冻性能效果更好.

2.3 抗压强度及抗压强度损失率

图4为不同GO掺量GORAC的强度变化情况.由图4可见,由于GO对水泥基材料水化反应的促进作用及模板效

20,使RAC的初始强度得到了明显的提升,抗压强度提升率达10.53%,且在0.06%GO掺量范围内随着掺量的增加线性提高.

图4  不同GO掺量GORAC的强度变化情况

Fig.4  Variation of GORAC strength with different GO contents

图5为耦合作用下不同GO掺量GORAC的抗压强度变化.由图5可见:随着耦合循环次数的增加,试件RAC6的抗压强度呈现先上升后下降的趋势,耦合循环72次后的抗压强度达到最小值(30.03 MPa),较初始值降低了25.52%;试件RAC3的抗压强度变化曲线与之相似,同样是随着耦合循环次数的增加先上升后下降;试件RAC0的抗压强度则随耦合循环次数的增加单调下降,至72个耦合周期结束,抗压强度达到最小值25.96 MPa,较初始值降低了28.84%;GO的掺入不仅提高了GORAC的抗压强度,同时有效降低了其在冻融循环与氯盐侵蚀耦合作用下的强度损失率;试件RAC6相较于其余2组试件表现出了更好的耐久性能.

图5  耦合作用下不同GO掺量GORAC的抗压强度变化

Fig.5  Changes of GORAC compressive strength with different GO contents under coupling action

2.4 氯离子渗透性

2.4.1 氯离子渗透深度

本文采用AgNO3显色法测定耦合循环后GORAC的Cl⁻渗透深度.具体过程为:取出耦合循环后的试块,将其表面冲洗干净擦干,用平行双面切割机将试块均分为两部分后,立即将AgNO3溶液显色指示剂喷涂在切开的试块横截面上,15 min后试块含Cl⁻的部分出现银白色的AgNO3沉淀,不含Cl⁻的部分呈棕褐色.用防水笔绘制渗流分界线.每个试块测量5个点,取平均值作为最终渗透深度,显色方法如图6所示.

图6  Cl⁻渗透深度显色示意图

Fig.6  Cl⁻ penetration depth color rendering diagram(size:mm)

图7为GORAC渗透深度与GO掺量间的关系.由图7可见:

图7  GORAC渗透深度与GO掺量间的关系

Fig.7  Relationship between GORAC penetration depth and GO content

(1)在耦合循环72次后,试件RAC3、RAC6中Cl⁻的渗透深度相较于试件RAC0分别降低了33.80%、56.42%.在相同耦合次数下,GO的掺量越高,GORAC的Cl⁻渗透深度越小,且随着耦合次数的增加,其降幅效果愈发显著.这是由于混凝土内部的孔隙结构、分布和孔径大小对其抗渗性的影响较

20. GO的掺入调节了水泥浆体的水化产物,细化、封闭了孔结构,优化了孔径分21,同时,GO具有较好的胶结能力,可以有效地将基体与结构内部的NaCl晶体、侵蚀性产物紧密结合,同样减缓了Cl⁻的渗透.

(2)不同GO掺量GORAC试件的Cl⁻渗透深度均随着耦合循环次数的增加而增加,但这种趋势是非线性的.以试件RAC0为例,当耦合循环次数为18~36次时,Cl⁻渗透深度的增幅缓慢,36次耦合循环下的Cl⁻渗透深度较18次循环仅增加了1.80 mm,而其在72次耦合循环下的Cl⁻渗透深度较36次耦合循环增加了27.20 mm.究其原因, 循环作用开始以前试件就已经处于盐饱和状态,随着温度的降低,溶液中水结冰引起的膨胀压促进了Cl⁻的扩散.但是,在初始阶段试件受到的破坏仅发生在表层区域,因此Cl⁻的渗透深度很小,界面渗透曲线的变化幅度不明显;当耦合循环进入中后期时,试件内部的损伤程度加剧,孔隙增多,出现宽裂缝,试件的骨架破坏严重,导致Cl⁻渗透程度加深.综合比较发现,掺入GO的试件在耦合作用下始终能保持比对照组更低的渗透深度,体现了更好的抗渗性.

2.4.2 氯离子扩散特性

为探究冻融与氯盐侵蚀耦合作用下GORAC的Cl⁻扩散特性,本文采用Cl⁻含量快速测定法测定不同深度处的Cl⁻质量比.参照显色法试验的初步结果,Cl⁻质量比在试件表层0~10 mm范围内最高,因此在此范围内取2个样品采集点,分别为0~5 mm和5~10 mm处;其余深度按等距设置取样点,分别为10~20、20~30、30~40 mm处,共计5处.

利用钻头直径为6 mm的冲击钻在试块两侧分别钻孔,到达采样点位处采集试样.先用0.15 mm筛对试样进行筛分,去除过粗颗粒后再将剩余试样用研钵磨粉,在80 ℃下将粉末烘干直至恒重,待冷却至室温后称取取2 g样品用SSWY820型磁力搅拌一体式Cl⁻含量快速测定仪进行测定.

整理数据,得到耦合循环72次后试件RAC0、RAC6不同深度处的Cl⁻质量比曲线,如图8所示.采用Fick第二定

22‑23式(1)对Cl⁻质量比进行拟合,得到的Cl⁻扩散系数(Dm2/s)以及表面Cl⁻质量比(CS,mg/g)如表4所示.

C(x,t)=CS(1-erfx2Dt) (1)

式中:C为不同深度处Cl⁻的质量比,mg/g;x为深度,m;t为Cl⁻扩散时间,s.

图8  Cl⁻质量比分布实测数据与拟合曲线

Fig.8  Measured data and fitting curves of Cl⁻ mass ratio distribution

表4  耦合作用下的表面Cl⁻质量比及Cl⁻扩散系数
Table 4  Surface Cl- mass ratio and Cl- diffusion coefficient under coupling
Specimen No.N/timesCs/(mg·g-1)D/(m2·s-1)R2
RAC0 18 3.365 30.239×10-13 0.999 4
36 3.867 16.950×10-13 0.999 7
54 4.141 21.911×10-13 0.984 7
72 5.124 32.533×10-13 0.982 9
RAC3 18 2.959 28.411×10-13 0.998 8
36 3.225 16.121×10-13 0.999 6
54 3.466 20.746×10-13 0.991 1
72 4.107 29.409×10-13 0.980 8
RAC6 18 2.793 24.898×10-13 0.999 5
36 3.058 13.182×10-13 0.999 7
54 3.191 14.364×10-13 0.996 3
72 3.385 19.892×10-13 0.992 5

图8可见,在冻融和氯盐侵蚀的耦合作用下,Cl⁻在GORAC中的分布依然满足Fick第二定律,且相关性系数较高.但此情况下的Cl⁻扩散并非简单的自然扩散,由于冻融引起的试件破坏由表及里,所以在试件表层0~5 mm范围内的Cl⁻质量比有极大幅度的增加.

采用指数函数来表征表面Cl⁻质量比的相关数据,拟合结果见图9.由图9可见,不同配合比试件的表面Cl⁻质量比均随着耦合循环次数的增加以指数形式增大.试件RAC0的增长形势与其他试件不完全相同,这是因为表面Cl⁻质量比会受到混凝土种类、水灰比等诸多因素的影

24,GO掺入后改变了水泥基体的水化产物形态、晶体结构和孔隙分布,也就势必造成了Cl⁻渗透、扩散的差异化. 当然,还需要指出的是各种改性混凝土在实际服役一段时期后,其表面Cl⁻质量比都将会逐步趋于稳定不再增长,保持一定质量比值,且该值一般会远小于混凝土所处实际环境中的Cl⁻质量比值.

图9  表面Cl⁻质量比与耦合次数的关系

Fig.9  Relationship between surface Cl⁻ mass ratio and coupling times

对耦合循环下的Cl⁻扩散系数进行多项式拟合,得到均具有较高相关性的动态曲线,如图10所示. 当耦合循环作用开始时,水冻结形成的膨胀压可以促进Cl⁻的扩散,致使扩散系数较大;随着耦合循环的持续进行,GORAC孔隙中的Cl⁻含量趋于平衡,环境中的Cl⁻进入混凝土内部后发生化学反应而固化,使得初期冻融产生的渗透压力、温度压力及冻胀应力均较小:一方面,Cl⁻渗透削弱了冻融强度,因为其降低了混凝土孔隙液的冰点;另一方面,冻融对Cl⁻侵蚀也起到了制约作用,即低温环境下Cl⁻的侵蚀速率减

13.因此,Cl⁻的扩散系数降低.在耦合循环后期,Cl⁻溶液梯度导致混凝土不同深度的分层结冰和渗透压力差增大,使得冻融对孔隙结构的持续破坏进一步加深了Cl⁻的渗透,对混凝土持续造成损伤,Cl⁻的扩散系数开始增大.

图10  Cl⁻扩散系数与耦合次数的关系

Fig.10  Relationship between diffusion coefficient of Cl⁻ and coupling times

上述GORAC的Cl⁻扩散系数变化规律与文献[

23]中特种混凝土的结论较为相似,但有别于普通混凝土随着耦合循环次数的增加,Cl⁻的扩散系数线性增长的变化趋25.可见,混凝土材料的组分构成和配合比对Cl⁻的扩散系数均存在一定影响. 横向对比不同GO掺量的试件发现,由于GO纳米片层能够促使水泥基体中的疏松孔隙处形成花形晶体,并且形成交联的网状结8,使得RAC试件的孔隙进一步细化,进而提升了试件的抗盐冻性能,且GO掺量为0.06%时的提升效果更优.

3 结论

(1)冻融循环与氯盐侵蚀的耦合作用加速了再生粗骨料混凝土(RAC)的劣化损伤,耦合循环72次后不同氧化石墨烯(GO)掺量氧化石墨烯再生粗骨料混凝土(GORAC)的相对动弹性模量均降低至初始值的60%以下;其破坏程度较普通RAC有不同程度的降低,当GO掺量为0.06%时的延缓效果最为明显.

(2)在水胶比不变的前提下,GO掺量为0.06%时GORAC的抗压强度较基准组RAC提高了10.53%,性能最佳.在冻融与氯盐侵蚀的耦合作用下,基准组RAC的抗压强度随着耦合循环次数的增加而下降,GORAC的抗压强度均呈现出先上升后下降的趋势;同时在0.06%掺量范围内GORAC的抗压强度损失率随着GO掺量的提高而减小.

(3)在冻融循环与氯盐侵蚀的耦合作用下,GORAC始终能保持较低的渗透深度和Cl⁻质量比,体现了较好的抗渗性.GORAC在冻融循环与氯盐侵蚀耦合作用下的Cl⁻质量比分布符合Fick第二定律.不同配合比GORAC的表面Cl⁻质量比均随着耦合循环次数的增加呈指数形式增大,Cl⁻扩散系数随着耦合循环次数的增加先减小后增大.

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