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车桥耦合振动对钢纤维与磷酸镁水泥砂浆界面黏结性能的影响  PDF

  • 高国旗 1,2
  • 陈达章 3
  • 王顺风 1,2
  • 刘思佳 1,2
  • 杨正宏 1,2
1. 同济大学 先进土木工程材料教育部重点实验室,上海 201804; 2. 同济大学 材料科学与工程 学院,上海 201804; 3. 广东省高速公路有限公司,广东 广州 510180

中图分类号: TU528.572

最近更新:2022-04-30

DOI:10.3969/j.issn.1007-9629.2022.04.004

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摘要

制备了一种超早强型纤维增强磷酸镁水泥(MPC),通过对纤维拔出性能及孔结构的研究,系统地分析了车桥耦合振动的振幅和频率对钢纤维与MPC砂浆之间界面黏结性能及微观结构的影响.结果表明:钢纤维与MPC砂浆的黏结性能随着振幅、频率的增加呈现先增大后减小的趋势;与静置条件下相比,振幅为2、3 mm,频率为3、6 Hz时,钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能提升最大;一定程度振动可以降低MPC砂浆的孔隙率,细化宏观孔,优化钢纤维与MPC砂浆的界面黏结性能.

随着交通量与车辆荷载的增加,公路桥梁所经受的荷载强度不断增大,在自然环境的耦合作用下,桥梁混凝土构件出现不同程度的损伤,因此在不中断交通的情况下进行旧桥的扩建、加固和修补已成为桥梁工程建设常态.尽量减少行车振动带来的负面影响、保障修复材料早期性能发挥便是其中关键环节之一.

磷酸镁水泥(MPC)是一种由氧化镁、可溶性磷酸盐、矿物掺合料和缓凝剂组成的高性能胶凝材料,具有快硬、早强和耐高温特

1‑4,作为混凝土工程快速修补材料而广泛应用于机场跑道、桥梁、公路等重要基础设施的建设和维5‑7.但因MPC脆性大、变形能力差,常掺入钢纤维通过桥接作用发挥其增强、增韧的效8‑9,为其在大跨度结构领域的修补应用奠定了基5. Péra5、汪宏涛10和Aminul Haque11‑12研究了不同类型纤维对MPC砂浆抗压强度、弯曲韧性、劈裂抗拉强度及弹性模量的影响,表明钢纤维能够显著提高MPC砂浆的力学性能.Hu13‑14和李振15发现钢纤维的端钩形状和适量的硅灰能够显著提高钢纤维与MPC砂浆的平均黏结强度和拉拔能.上述研究均在静态下进行,而在不中断交通的情况下,行车荷载引起的车桥耦合振16‑18是否会对钢纤维与MPC砂浆的界面特性产生不利影响,进而影响纤维增强水泥基材料实际应用效果,还缺乏系统深入的理论研究.本文通过钢纤维拉拔试验和压汞法探究车桥耦合振动条件(振幅、频率)对钢纤维与MPC砂浆黏结性能影响规律和机理,为纤维增强MPC砂浆用于桥梁混凝土构件的修补奠定基础.

1 试验

1.1 原材料

试验采用一种超早强型磷酸镁水泥(MPC),包含A组分(MPCA)和B组分(MPCB),其化学组

表1所示;并采用硼砂(B)作为缓凝剂;集料采用0~3 mm连续级配的石英砂.纤维拔出试验所用MPC砂浆配合比如下:MPCA、MPCB组分比为1∶1,砂胶比为1∶1,水胶比为0.16,硼砂掺量3%(以MPC质量计).

表1  磷酸镁水泥的化学组成
Table 1  Chemical composition of MPC ( w/% )
MaterialFNa2OMgOAl2O3SiO2P2O5SO3K2OCaOTiO2Fe2O3
MPC‑A 1.21 0.15 44.82 0.97 2.80 44.90 2.32 0.13 1.55 0.03 0.97
MPC‑B 1.81 54.15 10.82 22.35 1.90 0.69 0.68 1.91 0.99 4.51

试验采用2种类型钢纤维:(1)直径0.2 mm、长度20 mm的直型钢纤维(S);(2)直径0.3 mm、长度20 mm的端钩型钢纤维(H),其物理力学性能如表2所示.

表2  钢纤维物理力学性能
Table 2  Physical and mechanical properties of steel fibers
TypeLength/mmDiameter/mmLength diameter ratioDensity/(kg·m-3)Tensile strength/MPa
S 20 0.2 100 7 800 >2 000
H 20 0.3 65

1.2 试验方法

1.2.1 MPC砂浆基本性能测定

MPC砂浆制备工艺流程如下:将MPCA、MPCB、石英砂、硼砂加入搅拌锅内低速搅拌1.0 min,加水后先低速搅拌0.5 min,再高速搅拌2.5 min.根据JC/T 2537—2019《磷酸镁修补砂浆》测定其凝结时间;根据GB/T 2419—2005《水泥胶砂流动度测定方法》测定其在自然流动状态下的扩展度.

根据GB/T 17671—1999《水泥胶砂强度检验方法》,制备40 mm×40 mm×160 mm的MPC砂浆试件来测定其抗折强度,采用抗折试验后的半棱柱体试件来测试其抗压强度.

1.2.2 界面黏结性能测定

桥梁由于动荷载作用引起的结构动态响应参数主要包括:冲击系数、频率、振幅、阻尼和刚度,本文主要研究材料受到的振动影响,选取频率和振幅这2个参数,振幅一般指铅锤振动方向,故选取振动方向为铅锤振动方向.根据瑞士联邦研究实验室1956~1981年间调查224座桥梁频率测得值fd=1.23~14.00 Hz,平均频率fm= 3.62 Hz,标准振幅值为0.3~5.0 mm

19,确定车桥耦合振动参数如表3所示.振动模式采用固定振动时间与间歇时间模式,即振动15 s后停置45 s.

表3  车桥耦合振动参数
Table 3  Vehicle‑bridge vibration parameters
CodeFrequency/HzAmplitude/mm
f0‑A0 0 0
f6‑A2 6 2
f6‑A3 6 3
f6‑A4 6 4
f3‑A3 3 3
f9‑A3 9 3

根据CECS 13:2009《纤维混凝土试验方法标准》中关于钢纤维与水泥砂浆黏结强度的试验方法,测定钢纤维与MPC砂浆的界面黏结性能,MPC砂浆采用“8”字形试件.

钢纤维与MPC砂浆试件制备过程如下:(1)采用厚度0.3 mm、中心带孔的塑料板将模具分隔成2个部分;(2)将钢纤维穿入小孔,浇筑模具的一侧,作为固定端,用铁棒敲击轻微振实之后将钢纤维调直,且其嵌入长度为钢纤维长度的1/2;(3)室温条件下养护1 h后,再浇筑另一侧,作为拉拔端;(4)试件完全成型后,立即放置于车桥耦合振动试验台上,按照表3中振动参数振动40 min.振动结束后继续养护1 h后脱模,并置于实验室室温环境下养护7 d后进行测试.钢纤维与MPC砂浆试件编号方式为在车桥耦合振动参数编号后面加钢纤维型号.

采用500 N测压元件的MTS电子万能试验机对钢纤维进行拉拔试验,以0.5 mm/min的加载速率加载,采用标距20 mm、变形量5 mm的引伸计.每组5个样品,结果取平均值.通过拉拔荷载-滑移(Fs)曲线可以得到最大黏结强度τmax和拉拔能Wcon.最大黏结强度按下式计算:

τmax=Fmaxπdlem (1)

式中:Fmax为钢纤维拔出的最大荷载;d为单根钢纤维的直径;lem为钢纤维的嵌入长度,lem=10 mm.

钢纤维增强MPC水泥基材料在受荷的情况下,破坏产生的裂纹萌生及扩展是一个能量耗散的过程,因此研究钢纤维从MPC砂浆拔出所需的拉拔能是十分有必要的.本文采用位移控制量为2.5 mm的拉拔能Wcon来评价其能量耗散,其计算式如下:

Wcon=02.5F(s)ds (2)

1.2.3 微观测试

在不同车桥耦合振动条件下的试件拉拔端选取压汞测试样品,采用Quantachrome Autoscan60型压汞仪测试MPC砂浆的孔隙率和孔径分布.采用中微科创科技有限公司生产的ZWSP4KCH型显微镜观察从MPC砂浆基体拔出的钢纤维表面形貌.

2 结果与讨论

2.1 MPC砂浆的基本性能

新拌MPC砂浆的基本性能如下:流动度270 mm;凝结时间33.5 min;抗折强度7.1 MPa;抗压强度54.8 MPa.这说明MPC砂浆的流动性满足工作要求,并根据MPC砂浆的凝结时间确定车桥耦合振动时间为40 min.

2.2 车桥耦合振动对钢纤维拉拔行为的影响

2.2.1 振幅对钢纤维拉拔行为的影响

图1为试件在不同振幅下(振幅为0、2、3、4 mm)钢纤维的拉拔荷载-滑移(Fs)曲线.不同振幅下钢纤维的拉拔能Wcon图2所示.

图1  不同振幅下钢纤维的拉拔荷载-滑移曲线

Fig.1  Pullout load‑slip curves of steel fibers under different amplitudes

图2  不同振幅下钢纤维的拉拔能

Fig.2  Pullout energy of steel fibers under different amplitudes

由图12可见:在静置条件(振幅为0 mm)下,直型钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能分别为2.85 MPa、35.7 N·mm;端钩型钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能分别为12.07 MPa、192.0 N·mm,其最大黏结强度和拉拔能分别为直型钢纤维的4.2、5.4倍.通过对比分析可知:端钩型钢纤维与MPC砂浆的黏结性能优于直型钢纤维,主要是由于端钩型钢纤维与MPC砂浆的黏结力不仅包含化学黏结力和摩擦力,还有端钩与MPC砂浆的机械锚固力,显著提高了拉拔行为的最大黏结强度和拉拔能.

与静置条件下相比,在车桥耦合振动条件下,钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能均优于静置对照组,且随着振幅的增加呈现先增加后降低的趋势.由图1(a)和图2可知:在2、3、4 mm振幅下直型钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度分别为4.40、5.08、5.10 MPa,拉拔能分别为59.4、67.6、65.8 N·mm;在振幅为3 mm时直型钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能最大,与静置条件下相比,分别增加了78.2%和89.4%.

图1(b)和图2可知:端钩型钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度分别为16.82、15.62、13.54 MPa,拉拔能分别为301.0、278.1、237.6 N·mm;在振幅为2 mm时端钩型钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能达到最大值,与静置条件下相比,分别增加了39.4%和56.8%.当振幅为2、3 mm时,钢纤维与MPC砂浆的黏结性能最好,振幅变化对直型钢纤维拉拔性能的影响大于对端钩型钢纤维拉拔性能的影响.

2.2.2 频率对钢纤维拉拔行为的影响

图3为试件在不同频率下(频率为0、3、6、9 Hz)钢纤维拉拔荷载-滑移曲线.在不同频率的车桥耦合振动作用下,钢纤维与MPC砂浆的黏结性能优于静置条件下.图4为不同频率下钢纤维的拉拔能.

图3  不同频率下钢纤维的拉拔荷载-滑移曲线

Fig.3  Pullout load‑slip curves of steel fibers under different frequencies

图4  不同频率下钢纤维的拉拔能

Fig.4  Pullout energy of steel fibers under different frequencies

图3、4可知,随着频率的增加,钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能先增加后降低,但均大于静置条件下.由图3(a)和图4可知:在3、6、9 Hz振幅下,直型钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度分别为5.56、5.08、4.12 MPa,拉拔能分别为78.8、67.6、56.7 N·mm;在频率为3 Hz时,直型钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能最大,与静置条件下相比,分别增加了95.1%和12.1%.由图3(b)和图4可知,端钩钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度分别为15.09、15.61、12.32 MPa,拉拔能分别为275.3、278.1、225.6 N·mm;在频率为6 Hz时端钩钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能达到最大值,与静置条件下相比,分别增加了29.3%和44.8%.当频率为3、6 Hz时,钢纤维与MPC砂浆的黏结性能最好,频率变化对直型钢纤维拉拔性能的影响大于端钩型纤维.

2.3 影响机理分析

2.3.1 MPC砂浆孔结构

在车桥耦合振动条件下,砂浆孔隙率和孔径分布不仅影响基体的性能,还对钢纤维与MPC砂浆的界面黏结性能影响较大.图5为“8”字形试件MPC砂浆的孔径分布和总孔隙率.由图5可知:在车桥耦合振动条件下,随着振幅的增加,MPC砂浆基体的最可几孔径先增大后减小,总孔隙率逐渐升高;随着频率的增加,最可几孔径逐渐增大,3、6 Hz时总孔隙率变化较小,9 Hz时总孔隙率出现增大.与静置条件下相比,车桥耦合振动作用下MPC砂浆的总孔隙率均降低,车桥耦合振动作用下钢纤维与MPC砂浆的黏结性能均优于静置条件下.

图5  “8”字形试件MPC砂浆的孔径分布和总孔隙率

Fig.5  Pore size distribution and total porosity of “8” shaped MPC mortar specimens

图6为“8”字形试件MPC砂浆孔体积占比.Mehta

20根据其孔径d将硬化水泥基体的孔划分为3种:凝胶孔(d<10 nm)、微孔(d=10 ~ 50 nm)和宏观孔(d>50 nm).硬化水泥基体的孔隙率和孔径分布对力学性能有显著影21.由图6可知:在静置条件下,MPC砂浆中宏观孔的体积分数为85.6%;当振幅为2、3 mm时,MPC砂浆中宏观孔的体积分数分别为84.6%、79.0%,当振幅为4 mm时,宏观孔的体积分数为69.1%,表现为钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能均优于静置组,随振幅增加出现增大的趋势;当频率为3、6 Hz时,MPC砂浆中宏观孔的体积分数分别为79.0%、79.0%,当频率为9 Hz时,宏观孔的体积分数为93.6%,显著增加,表现为钢纤维与MPC砂浆的最大黏结强度和拉拔能显著降低.

图6  “8”字形试件MPC砂浆的孔体积分数

Fig.6  Pore volume fraction of “8” shaped MPC mortar specimens

总体而言,车桥耦合振动可以降低MPC砂浆的总孔隙率,但过高频率和过大振幅均不利于孔隙结构进一步优化,不利于提升钢纤维与MPC砂浆的界面黏结性能.主要原因是:MPC材料组成为磷酸二氢氨,氧化镁与磷酸二氢氨发生酸碱反应会产生一定气泡,振动作用有助于细化气泡形成的宏观孔,进一步提高钢纤维与MPC砂浆的黏结性能.

钢纤维拔出过程主要分为3个阶段:(1)完全黏结阶段,也叫弹性阶段,钢纤维与基体的化学黏结力起主要作用,其表现为基体萌生微裂纹并向钢纤维表面扩展;(2)脱黏阶段,随着拉拔荷载的增加,钢纤维与基体的化学黏结力达到最大,部分界面开始破坏,拉拔阻力由钢纤维与基体的摩擦力和化学黏结力提供,拉拔荷载达到最大值,直至钢纤维与基体的界面完全失效;(3)摩擦滑移阶段,拉拔阻力由钢纤维与基体的摩擦力提供,随着钢纤维的拔出,钢纤维与基体的接触面积逐渐减小,拉拔荷载值逐渐减小到零.车桥耦合振动细化了MPC砂浆的宏观孔,增加了钢纤维与MPC砂浆的化学黏结力,改善了钢纤维拔出过程的完全黏结阶段和脱黏阶段.

2.3.2 钢纤维表面形貌

钢纤维拔出过程通常有2种破坏形式:钢纤维断裂和界面失效(纤维拔出

22.图7为f0A0组试件中2种钢纤维拔出后的表面形貌.由图7可见:钢纤维拔出后其表面有明显的划痕,部分镀铜层已经消失,且表面附着MPC砂浆颗粒.这是由于MPC砂浆颗粒与钢纤维的磨损和挤压产生的楔形效应使钢纤维与MPC砂浆之间具有良好的黏结性能;由于端钩在MPC砂浆中的机械锚固作用,端钩型钢纤维拔出后端钩逐渐被拉直,可以显著提高钢纤维与MPC砂浆的黏结性能.

图7  f0‑A0组试件中2种钢纤维拔出后的表面形貌

Fig.7  Surface morphology of steel fibers in f0‑A0 group after pulling out

3 结论

(1)由于端钩与MPC砂浆的机械锚固作用提升了钢纤维的拉拔荷载,端钩型钢纤维与MPC砂浆的黏结性能显著优于直型钢纤维.

(2)车桥耦合振动作用下钢纤维与MPC砂浆的黏结性能显著优于静置条件下,在车桥耦合振动作用下,MPC砂浆总孔隙率降低,由气泡形成的宏观孔得到细化,钢纤维与MPC砂浆的黏结性能提高.

(3)车桥耦合振动作用对端钩型钢纤维与MPC砂浆黏结性能的影响小于直型钢纤维,在振幅为2、3 mm,频率为3、6 Hz的情况下,车桥耦合振动作用对钢纤维与MPC砂浆黏结性能的提高最大.一定程度的振动还可以细化宏观孔,从而优化钢纤维与MPC砂浆的黏结性能.

(4)行车荷载引起的车桥耦合振动在频率小于6 Hz、振幅小于3 mm时不会对钢纤维与MPC砂浆的黏结性能产生不利影响.

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