氯盐侵蚀钢筋混凝土锈胀模型的动态修正
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国家自然科学基金资助项目(51408544,51208459);浙江省自然科学基金资助项目(LQ14E080007);宁波市科技服务业示范项目(2014F10016);宁波市科技创新团队项目(2011B81005);宁波市自然科学基金资助项目(2010A610085)


Dynamic Correcting for Reinforced Concrete Expansion Induced by Chloride Erosion
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    摘要:

    针对现有预测模型中参数难以确定,导致预测精度不足的问题,采用分布式光纤传感技术对混凝土锈胀全过程进行实时监测,并基于监测数据对解析模型中的关键参数——铁锈膨胀率进行反演算,建立了可动态更新的钢筋混凝土锈胀全过程预测模型.

    Abstract:

    In the existing prediction model, the difficulty in determining the parameters could result in the deficiency of prediction precision. A method for dynamically correcting the parameters of the prediction model was illustrated. Based on the distributed optical fiber sensing technology, the whole progress of the expansion was real time monitored. According to data obtained via distributed optical fiber sensing technology, the key parameters of analytical model and corrosion expansion rate can be inversely calculated, which can help establish the dynamic updating prediction model of the whole progress of the concrete expansion.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

毛江鸿,陈佳芸,崔磊,金伟良,夏晋,许晨,王小军.氯盐侵蚀钢筋混凝土锈胀模型的动态修正[J].建筑材料学报,2016,19(3):485-490

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  • 收稿日期:2014-12-29
  • 最后修改日期:2015-03-20
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  • 在线发布日期: 2016-06-22
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