利用模糊神经网络识别墙体材料的种类
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TU522

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上海市发展新型墙体材料办公室攻关项目


Classification of Wall Board Material by Fuzzy Neural Network Method
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    由超声脉冲法获得4种检测信息———声速、波幅、频率和波形,从中提取3个特征量:平均声速、声速的离差系数和波幅的离差系数,利用模糊分析方法和人工神经网络相结合对GRC、加气混凝土、空心砖、实心砖、砌块5种墙体材料进行种类识别,形成一个智能化的、具有类似人脑功能的系统.经现场实测证明,判别的准确率达95%以上

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引用本文

张晓燕 颜宜彪.利用模糊神经网络识别墙体材料的种类[J].建筑材料学报,1998,(3):234-238

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