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| 摘要: |
| 对新老混凝土粘结的微观机理进行了分析，认为新老混凝土粘结层呈叠层结构，老混凝土的洇水、老混凝土粘结面上粗骨料周围所形成的“过渡层”及新混凝土收缩微裂缝足，从而使新老混凝土的粘结强度得到提高；采用BP神经网络方法对新老混凝土粘结劈拉强度及粘结抗折强度进行了预测，对预测模型的精度和预测值的合理性也给予了必要的分析，由此证明神经网络法是解决新老混凝土粘结强度预测问题的一种较为理想之法。 |
| 关键词: 混凝土 粘结强度 神经网络法 预测 |
| DOI： |
| 分类号:TU528.01 |
| 基金项目:国家自然科学基金资助项目! (5 97780 45 ) |
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| Prediction Model for Bonding Strength of New-Old Concrete Based on Neural Network(NN) |
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YUAN Qun ZHAO Guo fan
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| Abstract: |
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| Key words: new old concrete bond,mechanism analysis,bonding strength,neural network |
